予知保全– category –
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異音検知センサーはどこまで実用か?マイクとAIの現在地と限界
「ベテランは音で異常が分かる」を機械化できるか。異音検知センサーの原理(正常音を学習して外れを検出)と現場の難しさ、振動・温度から始める現実的な導入順序、費用の概算まで、元日立の技術者が誇張なく解説します。 -
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ベアリング劣化を事前に診断する4つの方法【振動・音・温度・電流】
ベアリングの劣化を突然の故障前に知る方法を解説。振動・音・温度・電流という4つのサインが現れる順序と検知手段の使い分け、月1回の簡易診断から常時監視への進め方、費用の目安まで現場目線でまとめました。 -
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状態監視(CBM)を安く始める方法|ドカ停で大損する前に
突然の設備故障(ドカ停)で大損する前に、温度・振動・電流の傾向を安価に記録する状態監視(CBM)の始め方を解説。対象設備の選び方から費用の目安まで、中小企業の現実に合わせた進め方です。 -
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中小企業の予知保全はどこまで安くできる?数千円から始める状態監視入門
予知保全は中小企業には縁遠いと思われがちですが、入口はAIではなく温度・振動・電流の傾向を見る状態監視です。事後保全・予防保全との違いから、後付けセンサーで数千円から始める手順と費用の目安まで現場目線で解説します。
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